Mata kuliah ini mempertimbangkan teknik statistik untuk mengevaluasi proses/peristiwa yang terjadi secara runtun waktu (time series). Mata kuliah ini memperkenalkan teknik analisis time series dan implemenstasinya terhadap berbagai macam data dalam beragam konteks (studi klimatologi, meteorologi, ekonomi, manajemen risiko, geografi, ilmu politik dan sosiologi). Teknik pemodelan time series akan digunakan sebagai referensi untuk melakukan prediksi (forecasting). Model time series yang dipertimbangkan mencakup model linier, diperluas dengan pengenalan model non-linier. Secara khusus topik yang dibahas adalah model-model stasioner, model non-stasioner homogen, pendekatan Box-Jenkins, model non-linier, regresi time series (smoothing), dan studi kasus. Mata kuliah ini merupakan mata kuliah implementasi teknik analisis time series yang menekankan pada pemahaman konsep dasar dan terapannya. Perkuliahan ini menggunakan software R dalam mengeksekusi pemodelan time series pada data.